DE-Text-Notizen

Kurze, nützliche Notizen aus der Praxis deutscher Textverarbeitung.

• Deutsche Telefonnummern normalisieren: Vorwahl +49
  Erläuterung der Regeln zur Vereinheitlichung von deutschen Telefonnummern inklusive vorwahlanhaftiger Schreibweisen, Tabelle mit Beispielformaten.
• Deutsche Adressen prüfen: PLZ und Postfach
  Regeln für die Prüfung von deutschen Straßennamen, Hausnummern, PLZ und Postfächern. Erfahren Sie wie Sie diese Informationen programmatisch überprüfen können.
• Anrede in Serienbriefen: Herr/Frau oder neutrale Formulierung
  Regeln und Beispiele für korrekte Anreden in Serienbriefen, inklusive Verwendung von Titeln und neutralen Ausdrücken.
• Satzgrenzen im Deutschen erkennen
  Erfahren Sie mehr über die Unterscheidung zwischen Abkürzungspunkten und Satzendepunkten in deutschen Texten.
• Deutsche Komposita & Worttrennung: Optimieren lange Wörter
  Erfahren Sie, wie Sie deutsche zusammengesetzte Wörter programmatisch korrekt handhaben können. Mit konkreten Beispielen in Python und Regex.
• Text vor NLP bereinigen: Whitespace und Zero-Width-Zeichen
  Erfahren Sie, wie Sie deutsche Texte für NLP-Prozesse optimieren, indem Sie Whitespace, Zero-Width-Zeichen und typografische Anführungszeichen korrekt handhaben.
• Deutsche Zahlen und Datumsformate normalisieren
  Erfahren Sie wie man deutsche Zahlen (1.000,50) und Datumsformate (TT.MM.JJJJ) sowie Uhrzeiten korrekt formatiert. Beispiele mit praktischen Anwendungen.
• Encoding-Fehler im Deutschen: UTF-8 vs Latin-1
  Erfahren Sie, wie Mojibake (ä) entsteht und repariert wird. Praktische Anleitungen für Encoding-Probleme in deutschen Texten.
• Deutsche Wörter sortieren nach DIN 5007 - Variante 1 vs. 2
  Erfahren Sie, wie deutsche Wörter gemäß DIN 5007 korrekt sortiert werden: Unterschiede zwischen den beiden Varianten und richtige Platzierung von Umlauten.
• Text für Screenreader und TTS vorbereiten
  Erfahren Sie, wie Sie Text aufbereiten können, um ihn effizient für Screenreader und Text-to-Speech (TTS) Systeme lesbar zu machen, einschließlich Zahlen, Datumsangaben, Symbole und Abkürzungen.
• Flesch-Reading-Ease für Deutsch: Die Amstad-Formel
  Erfahren Sie wie die Flesch-Oberflächenlesebarkeitsformel in der deutschen Sprache angepasst wird und welche Auswirkungen diese Anpassung auf die Lesbarkeit hat.
• Deutsche Abkürzungen ausschreiben - Klartextregeln
  Erfahren Sie, wie Sie deutsche Abkürzungen in ihren vollen Ausdrücken übersetzen und wie dies für maschinelle Verarbeitung relevant ist.
• Umlaute & ß in der Textverarbeitung: korrekte Behandlung
  Erfahren Sie, wie Umlaute und das Eszett (ß) in deutschen Texten korrekt behandelt werden, inklusive Transliteration und den richtigen Einsatz von Formaten.

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